經濟日報
數據不只蒐集更要會用 ifm宜福門談智慧工廠決策升級 | 熱門亮點 | 商情 | 經濟日報

隨著智慧製造持續推進,製造現場雖已普遍導入感測器蒐集設備數據,但如何將大量資料即時轉化為可行決策,成為企業落實智慧工廠的關鍵課題。ifm台灣宜福門受邀參與由DIGITIMES主辦的「2026智慧工廠論壇」高雄場,於高雄日航酒店分享智慧工廠實務經驗,提出「From Sensor to Cloud」完整架構,協助企業突破轉型瓶頸。 ifm宜福門技術顧問經理張有安(Danny Chang)從第一線製造現場觀察指出,許多企業在智慧工廠導入過程中,雖已完成感測器與系統建置,但應用仍多停留在資料蒐集階段,缺乏能即時支援決策的整合架構,使智慧製造效益難以全面發揮。 數據整合成關鍵,打造即時決策能力 張有安分析,製造現場普遍面臨三大挑戰,包括設備健康狀態不透明,異常往往在停機後才被發現;製程品質多仰賴事後分析,錯失即時改善時機;以及能源、冷卻與空壓系統缺乏可視化管理,導致成本控管不易。他強調,問題核心並非設備或系統不足,而是缺乏一套能讓資料即時產生價值的整合架構,讓管理者能快速判斷並採取行動。

















































































