經濟日報
功耗升級催生散熱產業鏈 四台廠卡位系統升級

如果說二○二三年是生成式AI全面驅動的起點,那麼二六年則是AI資料中心正式進入功耗時代的分水嶺。過去二十年間,全球資料中心競爭焦點主要圍繞在運算效能、儲存容量與網路頻寬,但隨大型語言模型、生成式AI與AI Agent快速擴張,市場開始發現真正限制AI基礎建設擴張速度的關鍵因素,已逐漸從晶片供給轉向電力與散熱能力。因為當運算密度持續提高,熱量增加速度遠遠超過傳統資料中心的設計假設,氣冷架構逐漸逼近物理極限。 當前,企業機房與一般雲端伺服器大多採用氣冷設計,單櫃功耗約落在五至十五kW,大型雲端業者部分高密度機櫃雖可達二○至三○kW,但仍可透過空調系統、冷熱通道管理以及高效風扇維持穩定運作。然而生成式AI出現後,情況開始出現變化,因為AI伺服器不只是增加數量,而是讓單一機櫃的運算密度呈現倍數成長。尤其GB200 NVL72的問世,象徵AI資料中心正式從伺服器時代跨入機櫃時代。
































































