經濟日報
AI網路升級催生光通訊 解開Vera Rubin頻寬封印 上游雷射晶片需求強大

當AI模型規模持續擴大,限制AI工廠效能的已不再只是運算能力,而是傳輸能力。vera Rubin平台推出,象徵AI產業正式從算力競賽進入頻寬競賽。未來十年,光通訊產業的重要性將與GPU並駕齊驅。本周三出刊的《先探投資週刊》2408期將先從解開資料傳輸封印的光通訊說起,帶大家解開Vera Rubin頻寬封印。 AI算力需求大爆發,對整個AI平台帶來新的革命。Nvidia從H100、H200到Blackwell系列產品,成為AI GPU的霸主。從Blackwell開始,AI GPU從系統性GPU演變成AI機櫃。從下一世代的vera Rubin平台開始,至少上千顆的AI GPU組成一個機櫃,複雜性甚於以往。巨量的資料傳輸將改由光纖傳輸,成為推動光通訊產業進入黃金成長期的催化劑。 Nvidia執行長黃仁勳多次強調,未來AI工廠(AI Factory)的關鍵不只是GPU的運作效率,而是GPU間的聯線傳輸能。當AI模型參數規模突破數兆個、AI訓練叢集擴大到數十萬顆GPU時,網路頻寬的重要性將不亞於GPU本身。這麼龐大的資料傳輸要在短期間內不斷的流動,已經超過銅線的物理極限,這就是上述網路頻寬的問





































































