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AI野球第三局 誰真正賺錢?7台廠誰是中低位階轉機黑馬? | 個人理財 | 理財 | 經濟日報

這意味著,同樣建置一個擁有1,000顆GPU的AI算力中心,過去只需要買250顆CPU,現在需要買500顆CPU。CPU採購數量翻倍,單顆CPU需要的記憶體通道增加50%,整個AI算力中心對DDR5的總需求量,是舊架構的三倍起跳。 AMD執行長蘇姿丰在5月22日最新演講與公開宣示中,拋出了一個重整AI供應鏈估值的重要風向球:「以棒球賽為例,AI競賽僅來到第三局,但推論與代理式AI才是真正賺得到錢的戰場。」 為了迎戰這波由推論引爆的算力質變,AMD宣布在台灣產業體系砸下超過100億美元,並且蘇姿丰親自揭曉技術藍圖,代號「Venice」的第六代EPYC處理器正式在台積電二奈米展開量產,這筆百億美元的重點落在2.5D高架扇出橋接技術(EFB)與面板級創新。










































































